Advanced Experience in Criminological Crime Forecasting in World Criminology
Annotation / Abstract
Abstract. The article examines the concept and essence of geoinformation technologies, the role and importance of their use in criminological forecasting ofcrime, in addition, the existing advantages, gaps and disadvantages in applying foreign experience of countries in the practice of forecasting crime in our country, the stages and requirements for the use of these methods, the experience of foreign countries.
Full text
Сегодня будущее борьбы с преступностью во многом определяется теми инструментами, которые используются в данном процессе. С развитием науки важную роль играет искусственный интеллект, с помощью которого правоохранительным органам предоставляются широкие возможности для осуществления правоприменительной и правоохранительной деятельности. В частности, были определены четыре основных направления: 1) сбор, хранение и обработка информации; 2) аналитические и прогностические модели; 3) осуществление цифровых расследований; 4) обеспечение коммуникаций и взаимодействия.
Не будет ошибкой отметить, что «разработанные и используемые правоохранительными органами зарубежных стран системы на основе ИИ в обозначенных направлениях представляют несомненный интерес для каждого государства» [1].
Согласно данным Международной конференции по машинному обучению (International Conference on Machine Learning, ICML), мировым лидером в исследованиях искусственного интеллекта являются США, второе место занимает Канада, третье — Китай и Великобритания. Далее следуют такие страны, как Швейцария, Южная Корея, Израиль, Франция, Япония, Сингапур и Россия. Опыт использования ИИ в вышеназванных странах позволяет выделить индивидуальные особенности и аспекты правоохранительных систем каждого государства, которые требуют тщательного анализа [2].
США. Отличительной чертой американской системы прогнозирования является ее амбивалентность (двузначность). С одной стороны, прогнозирование является одним из основных научных направлений деятельности университетов США, с другой — развитой сферой коммерческой деятельности. В то же время, хотя анализ и прогноз тесно связаны с планированием, прогнозирование рассматривается как вспомогательный инструмент и не входит в систему стратегического планирования [3].
References
Использованные источники
- URL: https://pikabu.ru/story/kto_lidiruet_v_iskusstvennom_intellekte_v_2020_godu_analiz_publikatsiy_konferentsii_po_mashinnomu_obucheniyu_icml_2020_7619033 (Дата обращения: 06.12.2023).
- Завьялов И.А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3. — С. 229.
- Актуальный опыт зарубежных стран по развитию государственных систем стратегического планирования / А.В. Клименко, В.А. Королев, Д.Ю. Двинских, Н.А. Рычкова, И.Ю. Сластихина. — М., 2016. Ч. 2.
- Васильева И.Н., Захватов И.Ю. Зарубежный опыт прогнозирования и использования прогнозов в правоохранительной сфере // Материалы научно-практической конференции «Экстремальные ситуации, конфликты, социальное согласие». Сетевое издание «Академическая мысль». 2022. № 4 (21). — С. 91.
- О'Брайен Р. Факты преступности: сведения о правонарушителях и их жертвах // Криминология / под ред. Дж. Ф. Шелли; пер. с англ. — СПб., 2003. — С. 101–132.
- Васильева И.Н., Захватов И.Ю. Зарубежный опыт прогнозирования и использования прогнозов в правоохранительной сфере // Материалы научно-практической конференции «Экстремальные ситуации, конфликты, социальное согласие». Сетевое издание «Академическая мысль». 2022. № 4 (21). — С. 92.
- Прогнозирование развития криминальной ситуации в Республике Казахстан: Монография / Коллектив авторов. — Астана: Академия правоохранительных органов при Генеральной прокуратуре Республики Казахстан, 2017. — 172 с. — С. 42.
- Hvistendahl M. Can "Predictive Policing" Prevent Crime Before It Happens? Science. URL: https://www.science.org/news/2016/09/can-predictive-policing-prevent-crime-it-happens (Дата обращения: 28.09.2023).
- CrimeReports. URL: https://www.crimereports.com (Дата обращения: 18.12.2023).
- Туробов А., Чумакова М., Венерин А. Международный опыт применения математико-статистических алгоритмов прогнозирования преступности // Международные процессы. Т. 17. № 4 (59).
- PredPol. The Cost of PredPol. URL: https://blog.predpol.com/the-cost-of-predpol-how-to-justify-your-purchase (Дата обращения: 20.12.2023).
- Crime Prediction Solutions. URL: https://fsa3d.com/2020/04/24/crime-prediction-solutions-19/ (Дата обращения: 24.11.2023).
- PredPol Named to GovTech100 List. URL: https://blog.predpol.com/predpol-named-to-govtech100-list-for-5th-straight-year (Дата обращения: 28.11.2023).
- Сисенгалиев К.А. Зарубежный опыт применения информационных технологий в прогнозировании преступности // Четвертые юридические чтения. Актобе, 2017. — С. 177–183. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=34849195.
- В Великобритании запустили систему PreCrime для прогнозирования преступлений. URL: https://ruconnect.co.uk/67935/v-velikobritanii-zapustili-sistemu-precrime-dlya-prognozirovaniya-prestupleniy/ (Дата обращения: 18.12.2023).
- Preuss A. Law-breaking Scottish police database gets bigger // Express. URL: https://www.express.co.uk/news/uk/1046854/police-database-scotland-data-protection-act (Дата обращения: 15.12.2023).
- Hunt P., Saunders J., Hollywood J.S. Evaluation of the Shreveport Predictive Policing Experiment. RAND Corporation, 2014. URL: https://www.ncjrs.gov/pdffiles1/nij/grants/248883.pdf (Дата обращения: 18.12.2023).
- Завьялов И.А. Зарубежный опыт использования искусственного интеллекта в раскрытии преступлений // Вестник Московского университета МВД России. 2021. № 3. — С. 233.
- National Center of Incident Readiness and Strategy for Cybersecurity. URL: https://www.nisc.go.jp/eng/ (Дата обращения: 20.12.2023).
- Japan Digital Transformation Strategies. URL: IDC; Deloitte; EU-Japan Centre (Дата обращения: 20.12.2023).
- Japan considers crime prediction system using big data and AI // The Japan Times. URL: https://www.japantimes.co.jp/news/2018/06/24/national/crime-legal/japan-mulling-crime-prediction-using-big-data-ai/ (Дата обращения: 22.12.2023).
- SwissCognitive. URL: https://swisscognitive.ch/2018/06/26/japan-considers-crime-prediction-system-using-big-data-and-ai/.
- URL: https://ichip.ru/novosti/predskazatel-prestuplenijj-43540 (Дата обращения: 22.12.2023).
- URL: https://www.augsburger-allgemeine.de/panorama/Kriminalitaets-Prognose-Mit-Precops-weiss-die-Polizei-wo-demnaechst-eingebrochen-wird-id32551037.html (Дата обращения: 12.08.2023).
- Forbes. The 5 Biggest Tech Trends in Policing and Law Enforcement. URL: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2022/03/08/the-5-biggest-tech-trends-in-policing-and-law-enforcement/ (Дата обращения: 15.09.2023).
- URL: https://tvzvezda.ru/news/vstrane_i_mire/content/20211117212-qp6hd.html (Дата обращения: 12.08.2023).
- URL: https://hi-news.ru/technology/iskusstvennyj-intellekt-pomog-raskryt-ubijstvo-vzglyanuv-na-lico-zhertvy.html (Дата обращения: 19.08.2023).
- URL: https://tehmo.com/kitay-ispolzuet-iskusstvennyiy-intellekt-dlya-predotvrascheniya-buduschih-prestupleniy-2690p.html (Дата обращения: 15.09.2023).
- BOAN News. URL: https://www.boannews.com/media/view.asp?idx=97004 (Дата обращения: 03.10.2023).
- Korea Times. URL: https://www.koreatimes.co.kr; CEP Probation. URL: https://www.cep-probation.org/the-recent-development-in-korean-electronic-monitoring/ (Дата обращения: 04.10.2023).
- Forensic Magazine. South Korean University Debuts Policing Algorithm Named Googi. URL: https://www.forensicmag.com/562531-South-Korean-University-Debuts-Policing-Algorithm-Named-Googi/ (Дата обращения: 05.10.2023).
- Global Innovation Index 2019. URL: https://www.wipo.int/global_innovation_index/en/2019/; World Economic Forum. The Most Innovative Economies in the World 2019. URL: https://www.weforum.org/agenda/2020/02/most-innovative-economies-global/.
- Digital India Plan. URL: https://www.digitalindia.gov.in (Дата обращения: 07.10.2023).
- Aadhaar Services. URL: https://uidai.gov.in/my-aadhaar/avail-aadhaar-services.html; Economic Times. URL: https://economictimes.indiatimes.com/wealth/personal-finance-news/aadhaar-everything-you-need-to-know-about-it/articleshow/60173210.cms (Дата обращения: 10.10.2023).
- India Stack. URL: https://www.indiastack.org/about/ (Дата обращения: 10.10.2023).
APA
Vancouver